Daten



Die Erhebung, Messung, Weiterverarbeitung und Aufbereitung von Daten ist eine unserer Kernkompetenzen. Es ist von enormer Bedeutung für die folgenden Arbeiten, da die Daten als Input für die Simulationen, Analysen und Realisierungen dienen. Mit guten Inputdaten generieren wir verlässliche Ergebnisse. Um das zu garantieren können wir auf verschiedenen Wegen Daten gewinnen, validieren, weiterverarbeiten und strukturiert verwalten.

Bei der Datengewinnung achten wir auf Transparenz und Qualität. Das wird über verschiedene Methoden erreicht: Zum Beispiel führen wir vor-Ort Datenerhebungen und technische Bewertungen durch, auch im internationalen Kontext. Wenn eine vor-Ort-Erhebung technisch und / oder wirtschaftlich nicht möglich ist greifen wir auf satellitengestützte Datenerhebungen und Geodatenaufbereitung zurück. Dabei nutzen wir verschiedenste GIS Programme und globale Datensätze sowie Satellitenbilder. Wichtig ist hierbei die Wiederverwendbarkeit von erhobenen Daten um kosteneffizient zu arbeiten. Individuell abgestimmte Inputparameter unserer Projektpartner werden von uns selbstverständlich vertraulich behandelt.

Ebenfalls führen wir technische Messungen und Messkampagnen an konkreten Anlagen oder Fahrzeugen durch oder bestimmen spezifische natürliche Ressourcendaten wie Windgeschwindigkeiten. Hierzu können eigene Prüfstände konzipiert und errichtet werden beziehungsweise unser RLI internes Labor genutzt werden in dem wir zum Beispiel Hardware-in-the-Loop Verfahren anwenden. Hier hilft uns unsere Praxiserfahrung aus erfolgreich durchgeführten Projekten und unsere Voraussetzung eines gemeinnützigen Forschungsinstituts, das unabhängige Messkampagnen durchführen kann.

Durch den ständig wachsenden Zustrom an Daten liegt ein Fokus auf der strukturierten Aufbereitung und Verwaltung von Daten. So können wir zum Beispiel den Austausch innerhalb von open data Projekten steuern wie auch nutzerfreundliche graphisch aufbereitete Datenbanken erstellen, die an Projektpartner weitergegeben werden.
Vor-Ort Datenerhebung
Wir können weltweit vor-Ort Datenerhebungen durchführen. Bei diesen Erhebungen wenden wir sowohl technische als auch empirische Methoden an, um ein umfassendes Bild der Situation vor Ort zu gewinnen. Technische Methoden können Vermessungen und Bewertungen von Energiesystemen sein und empirische Methoden basieren häufig auf Fragebögen oder der Bewertung von sozio-ökonomischen Rahmenbedingungen.
Geodatenaufbereitung
Zur Bestimmung von lokalen Rahmenbedingungen aus der Ferne nutzen wir verschiedenste Geodaten. Mit Hilfe von GIS Programmen können beispielsweise Satellitendaten oder andere räumlich aufgelöste Daten visualisiert und analysiert werden. Außerdem können wir einzelne Datensätze georeferenzieren, um sie so für die Simulationen aufzubereiten.
Technische Messungen
Wir führen technische Messungen und Messkampagnen durch, um reale Daten von zum Beispiel Stromerzeugungsanlagen, Speichertechnologien und Fahrzeugen zu generieren. Dabei können wir parallel klimatische Größen erfassen, um das Verhalten der Anlagen in Relation zu den Umgebungsbedingungen zu bewerten. Dazu gehören die Konzeption und der Aufbau der Messeinrichtungen, sowie ihre Betreuung während der Kampagne vor Ort, als auch die automatisierte Daten(fern)übertragung.
Prüfstandkonzeption und Labor
Zur Durchführung von Messungen können wir externe Prüfstände konzipieren oder unser RLI internes Labor nutzen. Hier führen wir zum Beispiel Hardware-in-the-Loop Verfahren (HiL) durch bei denen reale technische Komponenten in eine Simulationsumgebung eingebettet werden. Durch diese Verknüpfung von Simulation und realer Messung können wir kostengünstig und effizient Messdaten gewinnen und Tests durchführen.
Datenbankentwicklung und -betreuung
Wir erstellen und strukturieren Datenbanken und ermöglichen die strukturierte Verwaltung auch großer Datenmengen. Das beginnt mit der Konzeption der Datenbankstruktur in einem Entity Relationship Model (ERM) und geht über das Einpflegen und Aufbereiten der Daten hin zu einer einfachen und nutzerfreundlichen Bedienoberfläche. Dabei greifen wir zum Beispiel auf SQL oder PostGRE SQL zurück. Durch die Einbindung der Datenbanken in unsere Modelle und GIS Applikationen können wir schnell und strukturiert auf große Datenmengen zugreifen. Wir sind in der Lage die Datenbanken sicher mit Partnern zu teilen und arbeiten an der Ausgestaltung eines offenen Datenaustausches im Rahmen von Open-Source Projekten.