eDisGo

eDisGo – Electricity distribution grid optimisation

Wobei hilft eDisGo?

Das Tool eDisGo wurde von Wissenschaftler:innen des RLI entwickelt und hilft bei der Untersuchung von Netzausbaubedarfen in Mittel- und Niederspannungsnetzen sowie der Bewertung von elektrischen Flexibilitäten als Alternative zum Netzausbau.

Für wen ist das Tool geeignet?

Das Tool richtet sich vor allem an Energiesystemmodellierer:innen, aber auch Stromnetzbetreibende und Stadtwerke, die die Auswirkungen zukünftiger Entwicklungen wie dem Ausbau dezentraler Erneuerbarer Energieanlagen und der Sektorenkopplung auf die Stromverteilnetze untersuchen wollen.

Wie funktioniert eDisGo?

eDisGo bietet zum einen diverse Schnittstellen zu anderen Tools und zur OpenEnergy DataBase für die Erstellung beziehungsweise Integration von Szenariendaten. Als wichtige Tools sind hier unter anderem ding0, zur Generierung von synthetischen Verteilnetztopologien, und SimBEV, zur Erstellung von Fahrprofilen von Elektrofahrzeugen, zu nennen.

Zudem stellt eDisGo Heuristiken sowie eine nicht-lineare Optimierung zur Bestimmung von Netzausbaubedarfen und Flexibilitätseinsätzen bereit. Die Netzausbaubedarfe werden dabei mittels automatisiertem Netzausbau bestimmt, bei dem typische von Netzbetreiber:innen angewendete Netzverstärkungsmaßnahmen zur Behebung von Netzproblemen angewendet werden. Die nicht-lineare Optimierung ermittelt einen netzoptimalen Flexibilitätseinsatz unter Berücksichtigung der Netzrestriktionen.

Welche Beispiele gibt es für den Einsatz?

Die RLI-Wissenschaftler:innen haben eDisGo für eine Untersuchung zu den Netzauswirkungen marktorientierten Ladens im Auftrag des Übertragungsnetzbetreibers Elia eingesetzt. In dem Projekt eGo^n haben unsere Expert:innen das Tool zusammen mit dem Tool eTraGo zur Analyse von Höchst- und Hochspannungsnetzten eingesetzt um die Auswirkungen von Sektorenkopplung auf die deutschlandweiten Netzausbaubedarfe über alle Stromnetzebenen zu bestimmen.

Weitere Projekte:

WP-Flex – Analyse der Netzauswirkungen erhöhter Flexibilität von Wärmepumpen durch höhere Leistung und Wärmespeicherkapazität

Kurzgutachten zum Thema „Quartiere im klimaneutralen Stromsystem“

Studie: Der Beitrag dezentraler Elektrolyseure zur Energiewende

Wie ist eDisgo nutzbar?

Der Programmcode ist in der Programmiersprache Python geschrieben und auf GitHub unter der Open-Source-Lizenz AGPL-3.0 verfügbar.