Öffnung der Blackbox der Energiemodellierung: Strategien und Lessons Learned (Pfenninger et al. 2017)
Stefan Pfenninger, Lion Hirth, Ingmar Schlecht, Eva Schmid, Frauke Wiese, Tom Brown, Chris Davis, Matthew Gidden, Heidi Heinrichs, Clara Heuberger, Simon Hilpert, Uwe Krien, Carsten Matke, Arjuna Nebel, Robbie Morrison, Berit Müller, Guido Plessmann, Matthias Reeg, Jörn C. Richstein, Abhishek Shivakumar, Iain Staffell, Tim Tröndle, Clemens Wingenbach
Das globale Energiesystem befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel, und bei der Energieplanung und Entscheidungsfindung in Regierungen, Industrie und Wissenschaft spielen Modelle eine entscheidende Rolle. Aufgrund ihrer politischen Relevanz und ihres umstrittenen Charakters sind die Transparenz und die offene Verfügbarkeit von Energiemodellen und -daten von besonderer Bedeutung. Hier stellen wir einen praktischen Leitfaden zur Verfügung, der auf den kollektiven Erfahrungen der Mitglieder der Open Energy Modelling Initiative (Openmod) basiert. Wir besprechen die wichtigsten Schritte, die beim Öffnen von Code und Daten zu beachten sind, einschließlich der Bestimmung des Eigentums an geistigem Eigentum, der Auswahl einer Lizenz und geeigneter Modellierungssprachen, der Verteilung von Code und Daten sowie der Bereitstellung von Support und dem Aufbau von Communities. Nachdem wir diese Entscheidungen mit Beispielen und Lehren aus der Gemeinschaft veranschaulicht haben, kommen wir zu dem Schluss, dass die Entscheidungen einzelner Forscher zwar wichtig sind, aber auch institutionelle Veränderungen für mehr Offenheit und Transparenz in der Energieforschung notwendig sind.