Aufbereitung und Veröffentlichung von Messdaten aus dem Forschungsprojekt Wallbox-Inspektion

In diesem Projekt unterstützen Wissenschaftler*innen des Reiner Lemoine Instituts die Veröffentlichung von Messdaten aus dem Forschungsprojekt „Wallbox-Inspektion“. Ziel des Projekts ist es, entstehende Daten strukturiert aufzuarbeiten und die erhobenen Messdaten auf der Open Energy Platform (OEP) zu veröffentlichen, einer etablierten Forschungsdateninfrastruktur für die Energieforschung.

Messdaten aus Forschungsprojekt „Wallbox-Inspektion“

In dem Hauptprojekt „Wallbox-Inspektion“ entwickelt ein Konsortium aus der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW Berlin), Fraunhofer ISE und dem Allgemeinen Deutschen Automobilclub (ADAC) ein Prüfverfahren für solaroptimiert gesteuertes und bidirektionales Laden. Dabei entstehen große Mengen an Messdaten zur Analyse und Bewertung von Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge. Das RLI unterstützt durch standardisierte Prozesse und etablierte Infrastrukturen eine nahhaltige, nachvollziehbare und zugängliche Datenpublikation.

Strukturierte Aufbereitung und Veröffentlichung der Daten

Die Datenmenge beläuft sich auf über 10 TB. Dies erschwert eine einfache Veröffentlichung und erfordert ein ausgefeiltes Datenmanagement, einschließlich Speicheroptimierung und Komprimierung. Das Projektteam analysiert die Rohdaten und entwickelt ein optimiertes Zielschema sowie geeignete Komprimierungs- und Übertragungsmethoden. Im Anschluss werden die aufbereiteten Daten in die Open Energy Platform importiert.

Nachhaltiges Forschungsdatenmanagement nach dem FAIR-Prinzip

Die Open Energy Platform ist eine Forschungsdatenbank, in der alle Informationen offen und strukturiert verfügbar gemacht sind. Für das Projekt erstellen die Wissenschaftler*innen standardisierte Metadaten nach den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) auf Basis des OEMetadata-Standards. Die Veröffentlichung über die Open Energy Platform schafft eine transparente Grundlage für weitere Forschung zur Ladeinfrastruktur und Elektromobilität.

Projektzeitraum: Mai 2026 – Juni 2026

• Analyse der Rohdatenstrukturen und Entwicklung eines optimierten Zielschemas
• Implementierung von Validierungsmechanismen zur Sicherstellung von Datenkonsistenz und -qualität
• Etablierung robuster Prozesse sowie Backup- und Restore-Szenarien