KI in der Netzplanung – KI-Netze

Im RLI-Projekt KI-Netze entwickeln die Wissenschaftler*innen ein Toolkonzept zur gezielten Zusammenfassung länderspezifischer Annahmen und technischer Rahmenbedingungen für Energiesysteme und Verteilnetze. Die aufbereiteten Informationen können anschließend für die Elektrifizierungsplanung in vielen Regionen genutzt werden, oder um bestehende Tools effizient um neue Regionen zu erweitern.

Kombination von Daten und Modellen

Die Datenquelle ist die bestehende Literatur zum Thema Stromnetzplanung in unterschiedlichen Ländern. Die Forschenden setzen die Entnahme der Daten über ein „Retrieval-Augmented Generation” (RAG) System um, das Anfragen an ein Large Language Model (LLM) mit Informationen aus externen Datenquellen kombiniert. Dafür verarbeiten und indexieren sie zuvor den relevanten Literaturkorpus. Die extrahierten Parameter werden in einem strukturierten Schema ausgegeben und mit Quellenangaben versehen, um eine direkte Weiterverarbeitung und Validierung zu ermöglichen.

Validierung des Tool-Konzepts

Zur Validierung des Konzepts gleichen die Wissenschaftler*innen die Ergebnisse mit den bereits existierenden Standardparametern des Offgridplanner Nigeria Tools ab. Dafür wird die ursprünglich genutzte Literatur nach den genutzten Parametern abgefragt und mit den händischen Ergebnissen verglichen.

Übertragbarkeit auf andere Fälle

Das entwickelte Toolkonzept unterstützt in der Energiesystem- und Netzplanung bisher nicht betrachteter Regionen, indem relevante Fachliteratur effizient analysiert wird. Die zugrundeliegende Methodik zur strukturierten Parameterextraktion kann anschließend auf weitere Anwendungsfälle übertragen werden.

Projektzeitraum: Mai 2026 – Dezember 2026

• Verarbeitung bereits bestehender Literatur in maschinenlesbare Formate
• Datenindexierung
• Datenabruf mittels LLM
• Validierung des RAG-Systems