RAMP

RAMP – Stochastische Simulation von energienutzergesteuerten Zeitreihen.

Wobei hilft RAMP?

Die Software RAMP wurde von Wissenschaftler:innen des RLI mitentwickelt und hilft bei der stochastischen Simulation von energienutzergesteuerten Zeitreihen basierend auf wenigen einfachen Eingaben (wie z.B. Geräte-Anzahl, Leistung und Nutzungszeit innerhalb eines Tages).

Für wen ist das Tool geeignet?

RAMP eignet sich für Akteur:innen, die Zeitreihen des Energiebedarfs simulieren und analysieren wollen, insbesondere in Situationen mit unvollständigen, unsicheren Daten oder wenn überhaupt keine Daten verfügbar sind, wie z. B. in nicht elektrifizierten Gemeinden.

Das Tool zielt darauf ab, synthetische Daten bereitzustellen, wenn keine Messdaten verfügbar sind, zum Beispiel bei der Planung von Systemen in abgelegenen Gebieten.

Wie funktioniert RAMP?

Benutzer:innen definieren Nutzertypen und legen fest, welche und wie viele Geräte sie besitzen. RAMP führt dann stochastische Simulationen durch, um Zeitreihen des Energiebedarfs in Minutenauflösung zu erstellen (auch eine Aggregation zu Stundenwerten ist möglich).

Welche Beispiele gibt es für den Einsatz?

• PeopleSun – Lastprofile Zeitreihen für Nigeria wurden mit RAMP erzeugt
• Enershelf

Wie ist RAMP nutzbar?

RAMP ist in der Programmiersprache Python geschrieben und als Open-Source-Software auf GitHub und unter EUPL v. 1.2 Lizenz frei verfügbar.

Es kann auch über eine benutzerfreundliche Schnittstelle konfiguriert werden (online unter https://nessi.iwi.uni-hannover.de/ oder offline mit Excel-Datei-Eingaben).