Open_MaStR
open_mastr – Zugang zu Daten der Energiewirtschaft verbessern
Wobei hilft Open MaStR?
Das Open-Source-Tool open_mastr ermöglicht einen einfachen Zugang zu umfangreichen Daten des Marktstammdatenregisters (MaStR) der Bundesnetzagentur. Das Register enthält zentrale Informationen zu Akteuren im deutschen Strom- und Gasmarkt. Mit dem Tool können die Daten gebündelt heruntergeladen, verarbeitet und analysiert werden – ohne dass detailliertes technisches Wissen über die komplexen Datenstrukturen nötig ist.
Für wen ist das Tool geeignet?
open_mastr richtet sich insbesondere an Forschende und Data Scientists mit Erfahrung in Python und Datenbanken. Der aufbereitete Datensatz kann aber auch ohne Programmierkenntnisse verwendet werden – etwa in Form eines Data Packages mit CSV-Dateien und umfassenden Metadaten – zum Beispiel für energiewirtschaftliche Analysen oder Visualisierungen.
Wie funktioniert Open MaStR?
Das Python-Paket open_mastr bietet eine Schnittstelle zum Zugriff auf MaStR-Daten, die als XML-Dateien (Bulk) oder über den SOAP-Webdienst (API) bereitgestellt werden. Die MaStR-Daten können online durchsucht und gefiltert werden. Das Tool enthält Funktionen zum Herunterladen, Parsen, Validieren und Anreichern der Daten. Zusätzlich werden Post-Processing-Skripte gesammelt, um die Datenqualität weiter zu verbessern. Die daraus generierten Datensätze werden in einem standardisierten Format (Data Package: CSV + JSON-Metadaten) auf Zenodo veröffentlicht. Das Tool vereinfacht so den Datenzugang und bündelt Datenprozessierungsschritte in eine transparente, offene und reproduzierbare Software.
Welche Beispiele gibt es für den Einsatz?
Data Quality Assessment of the MaStR
Mehr Beispiele gibt es hier auf github.
Wie ist Open MaStR nutzbar?
open_mastr ist als Python-Paket auf GitHub unter einer Open-Source-Lizenz frei zugänglich. Die Software wird kontinuierlich vom Reiner Lemoine Institut weiterentwickelt und dokumentiert.
Mailing List: mastr@lists.rl-institut.de
Subscribe: Eine E-Mail schreiben an mastr-join(at)lists.rl-institut.de
