Das Foto zeigt PV-Anlagen auf einem Feld. Im Hintergrund sind zwei Windkrafträder zu sehen.

Transformation von Energiesystemen

Im Forschungsbereich Transformation von Energiesystemen erstellen, untersuchen und optimieren wir Zukunftsszenarien für eine nachhaltige Energieversorgung.

Wir betrachten verschiedenste regionale, überregionale und internationale Nachfrage- und Erzeugungssituationen und nutzen unter anderem reale Last- und Wetterdaten, um ökonomisch und ökologisch optimale Erzeugungsstrukturen zu ermitteln. Neben konventionellen Heiz- und Kraftwerken, Erneuerbaren Energieanlagen und Umweltwärme, beziehen wir vor allem auch Sektorkopplungs- und Speichertechnologien wie Elektrolyse, Methanisierung, Pumpspeicher und unterschiedliche Batteriespeicher in unsere Berechnungen ein.

Am RLI nutzen wir verschiedene Modellierungsansätze um Energiesysteme abzubilden – besonders wichtig ist uns, dass diese wissenschaftlich anerkannt, transparent und wo immer möglich Open Source sind. Gerade im Bereich Open Science und Open Data ist der Forschungsbereich sehr aktiv in der europäischen Energiesystemmodellierungsszene und gehört zu den führenden Institutionen.

Die Berücksichtigung sozioökonomischer Aspekte ist ein weiterer zentraler Punkt in der anwendungsnahen Forschung des RLI. Um durch die dezentrale Energieerzeugung auch regionale Entwicklungen zu fördern, ist die Einbindung lokaler Akteure und die Entwicklung regionaler Geschäftsmodelle wichtiger Bestandteil vieler Forschungsprojekte im Bereich Transformation von Energiesystemen.

Kontakt

Mascha Richter

Bereichsleiterin

+49 (0)30 1208 434 25 mascha.richter@rl-institut.de

Tools

Simply

Das Tool Simply ermöglicht die Simulation von dezentralen Marktteilnehmern und deren lokale Flexibilitäten durch spezifische Bietstrategien.

Windpowerlib

Das Tool hilft bei der Generierung von Einspeisezeitreihen von einzelnen Windkraftanlagen sowie Windparks auf Basis von Wetterdaten, wie sie beispielsweise für die Energiesystemmodellierung benötigt werden.

oemof-B3

Das Tool ist ein Energiesystemmodell für die Regionen Berlin und Brandenburg und umfasst die Sektoren Strom, zentrale und dezentrale Wärme, Wasserstoff, CO2 und Methan.

eGon-data

Das Tool erzeugt eine zeitlich und räumlich hochaufgelöste Datengrundlage eines sektor-gekoppelten Energiesystems für verschiedene Zukunftsszenarien.

eGo

Das Tool zielt auf die Optimierung von Stromnetz- und Speicherausbau in Deutschland über alle Spannungsebenen ab unter Einbeziehung der Sektoren Wärme, Mobilität und Gas.

SMOOTH-MOEA

Das Tool wurde für die Optimierung von Energiesystemen entwickelt.

Beispielprojekte