Off-Grid Systems
Im Forschungsbereich Off-Grid Systems entwickeln wir auf Erneuerbaren Energien basierende Elektrifizierungsstrategien für Entwicklungsregionen und optimieren hybride Mini-Grids mithilfe von Simulationsmodellen und Geoinformationssystemen (GIS).
Weltweit leben mehr als 1,3 Milliarden Menschen ohne Zugang zu verlässlicher und bezahlbarer Stromversorgung. Eine Lösung zur Elektrifizierung stellen dezentrale Energiesysteme dar, die vor Ort vorhandene erneuerbare Ressourcen nutzen. Mit unserer Forschung wollen wir dazu beitragen, dass ökonomische und ökologische Potenzial von Erneuerbaren Energien in Entwicklungsregionen offen zu legen. Viele Technologien sind bereits heute kostengünstiger gegenüber konventionellen Quellen und reduzieren zusätzlich lokale und globale Emissionen.
Unser interdisziplinäres und internationales Team arbeitet zum Teil mit hauseigenen Energiesimulationsmodellen, zum Teil mit Datenbankanalysen und GIS-Programmen. Zudem führen wir Feldstudien zu sozialen, demografischen und wirtschaftlichen Verhältnissen in einer Region durch. So können wir das Geschäftsumfeld bewerten, um sowohl ökologisch als auch finanziell nachhaltige Lösungen zur lokalen Stromversorgung vorschlagen.
Kontakt
Paul Bertheau
Wissenschaftlicher Mitarbeiter & Bereichsleitung (Stv.)
+49 (0)30 1208 434 44 paul.bertheau@rl-institut.de
Tools
open_plan
Das Tool open_plan hilft bei der optimierten Planung von Energiezellen zur (teilweisen) Deckung des Strom- und Wärmebedarfs in Nachbarschaften und in Industriegebieten in Deutschland.
CP Nigeria
Die Toolbox CP Nigeria hilft Vertreter:innen nicht-elektrifizierter Gemeinschaften in Nigeria, Mini-Grid-Implementierungspläne zu erstellen.
RAMP
Die Software hilft bei der stochastischen Simulation von energienutzergesteuerten Zeitreihen basierend auf wenigen einfachen Eingaben.
Offgridders
Das Simulationswerkzeug erzeugt ein Modell eines benutzerdefinierten Stromversorgungssystems, optimiert die Kapazitäten der Erzeugungs-, Speicher- und elektrischen Komponenten des Systems und führt anschließend eine Einsatzoptimierung der optimierten Kapazitäten durch.
Multi-Vector-Simulator
Das Tool ermöglicht die Bewertung lokaler sektorengekoppelter Energiesysteme, die die Energieträger Strom, Wärme und/oder Gas umfassen.
