LOD-GEOSS

Wie behalten wir den Überblick über große und verstreute Datenmengen? Es existieren und entstehen im Bereich der Energieforschung eine Vielzahl an Datenbanken. Diese verwenden verschiedene Software-Systeme und Strukturen. Geeignete Informationen schnell und einfach auffinden und nutzen zu können, ist für die Energiesystemanalyse von großer Bedeutung.

Im Vorhaben LOD-GEOSS soll ein vernetztes Datenbankkonzept entwickelt werden auf Basis von Linked Open Data (LOD) und dem Semantic Web für Eingangs- und Ergebnisdaten der Modellierung in der Energiesystemanalyse. Zudem wird eine Anbindung an das globale Erdbeobachtungssystem (GEOSS) vor allem für räumlich-zeitlich aufgelöste Eingangsdaten realisiert.

Projektzeitraum: 1. August 2019 - 31. Juli 2022

Im Teilvorhaben „Open Data und Einbindung ins Modellierungs-Framework oemof“ prüft das RLI bestehende Nutzungsbedingungen der relevanten Datensätze und erarbeitet Empfehlungen für eine offene Lizenzierung. Der Fokus liegt auf der Kompatibilität untereinander und der Verwendung in vernetzten Systemen. Als praktische Anwendung werden die Daten in das open energy modeling framework (oemof) eingebunden und beispielhaft an einem oemof-Modell angewendet. Abschließend werden Best-Practice-Guides entwickelt und diese in der Energiesystemanalyse-Community bekannt gemacht.

Gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) im Rahmen des 7. Energieforschungsprogramms (Förderkennzeichen: 03EI1005D).



Koordiniert durch den Projektträger Jülich (PTJ).




Die Forschungsarbeit am RLI wird finanziell durch die Reiner Lemoine Stiftung unterstützt.